Объемная плотность

Автоматическая количественная оценка с помощью программного модуля «ДенсиМам».

Компания МТЛ разработала программное обеспечение «ДенсиМам» для определения объемной плотности молочной железы по цифровым маммографическим изображениям.

Программный модуль автоматически анализирует маммографические снимки, рассчитывает объем молочной железы, объем жировой и фиброзно-железистой тканей, определяет объемную плотность, классифицирует исследование по системе ACR BI-RADS и формирует скоркарту в формате DICOM SC.

Полученные объективные количественные данные дополняют результаты маммографического исследования и предоставляют врачу дополнительную информацию для оценки маммографической плотности и принятия клинических решений.

Что такое объемная плотность молочной железы?

Молочная железа состоит из двух основных типов тканей — жировой и фиброзно-железистой. Объемная плотность отражает процентное содержание фиброзно-железистой ткани в общем объеме молочной железы.

В отличие от визуальной оценки, автоматический количественный анализ обеспечивает объективные и воспроизводимые результаты, исключая влияние субъективной интерпретации.

Высокая маммографическая плотность связана с повышенным риском развития рака молочной железы и может снижать чувствительность маммографии вследствие маскирования патологических изменений плотной тканью. Особенно это важно при небольших образованиях и ранних стадиях заболевания.

Подробнее о программном модуле ДенсиМам

Как работает ДенсиМам?

ДенсиМам автоматически анализирует необработанные цифровые маммографические изображения и выполняет количественную оценку объемной плотности молочных желез.

Алгоритм учитывает физические параметры исследования, рассчитывает карты плотности тканей и определяет объем жировой и фиброзно-железистой ткани для каждой молочной железы.

На основании полученных данных программа:

• рассчитывает объемную плотность;
• автоматически определяет категорию плотности ACR BI-RADS;
• оценивает риск маскирования патологических изменений;
• формирует скоркарту с результатами в формате DICOM для просмотра на рабочем месте врача.

Все расчеты выполняются автоматически и не требуют участия пользователя.

Научная оценка

Работа программного обеспечения оценивалась на выборке из 1902 цифровых маммографических исследований, выполненных на маммографах Маммо-4МТ-Плюс.

В исследование вошли:

• 867 исследований, выполненных с использованием физического антирассеивающего растра;
• 1035 исследований, выполненных с применением технологии виртуального растра СиГрид.

Результаты автоматического определения плотности сравнивались с оценками трех независимых врачей-рентгенологов.

Проведенная оценка показала высокую согласованность результатов между различными проекциями и правой и левой молочными железами, соответствие возрастным изменениям плотности и опубликованным литературным данным, а также высокую степень совпадения автоматической классификации с экспертной оценкой врачей.

Полученные результаты подтверждают возможность применения ПО «ДенсиМам» как на маммографах с физическим антирассеивающим растром, так и при использовании технологии виртуального растра «СиГрид».

Почему важно определять объемную плотность?

• Плотность влияет на информативность маммографии
  При высокой плотности фиброзно-железистая ткань может затруднять визуализацию патологических изменений. Чем выше плотность, тем выше вероятность маскирования небольших образований на маммограммах.
• Плотность связана с риском развития рака молочной железы
  Высокая маммографическая плотность рассматривается как один из факторов риска развития рака молочной железы.
• Количественная оценка дополняет визуальную классификацию
  При визуальной оценке врач относит молочную железу к одной из четырёх категорий плотности. При этом две железы, находящиеся в пределах одной категории, могут существенно различаться по фактическому содержанию плотной ткани.
  
  Количественное определение объёмной плотности позволяет дополнить категориальную оценку объективным числовым показателем.

Как классифицируется плотность молочной железы?

В клинической практике широко используется 4-категорийная шкала плотности ACR BI-RADS.

• A — практически полностью жировая ткань
  Молочная железа преимущественно состоит из жировой ткани.
• B — отдельные участки фиброзно-железистой ткани
  Преимущественно жировая ткань с отдельными участками плотной ткани.
• C — неоднородно плотная
  Неоднородная плотная ткань может маскировать небольшие образования.
• D — чрезвычайно плотная
  Высокая плотность снижает чувствительность маммографии к некоторым патологическим изменениям.

Ограничения визуальной оценки

Категориальная оценка позволяет определить диапазон плотности, однако не показывает точное процентное содержание плотной ткани. Поэтому количественная оценка может рассматриваться как дополнительный инструмент объективизации результатов.

Существует также визуальная количественная шкала VAS, согласно которой врач оценивает процент плотности в диапазоне от 0 до 100%.

Однако субъективные методы оценки могут характеризоваться недостаточной точностью и воспроизводимостью и зависеть от опыта врача и параметров цифровой обработки изображений.

Количественная оценка позволяет дополнить визуальную классификацию конкретным числовым значением объёмной плотности.